ダイエットカフェは国立情報学研究所の協力の下、大学等での研究利用を対象に、ダイエット商品に投稿された口コミデータの無償提供を開始いたします。
ダイエットカフェは日本最大級のダイエット商品口コミサイトです(参考:ダイエットカフェについて)。当サイトの口コミデータが様々な研究で利用され、ダイエット業界の真実が少しでも明らかになることを期待しています。
幅広い分野の研究でご利用いただきたいため、情報学以外の分野でも、ダイエット口コミデータセットをご利用いただければ幸いです。
企業従業員の必須ヘルスマネジメント-男性の体重管理について-
田中望,藤井勝紀,武山祐樹,早川健太郎
効果を踏まえた口コミ評価の着眼点に関する一考察―ダイエットサプリメントを題材として―
吉見憲二
低体重女性のダイエット商品使用における体重変化の加齢変化構造
田中望,藤井勝紀,石垣享,早川健太郎
ウェーブレット補間法によるダイエット効果の低下現象の検証-日本人男性におけるダイエット商品使用期間とBMIに着目して-
田中望,藤井勝紀,石垣享,早川健太郎
肥満者の加齢によるダイエット効果の変化-ウェーブレット補間モデルによる標準化-
田中望,藤井勝紀,石垣享,早川健太郎
レビューを書くユーザーの特定に関する研究
今井勇希・吉田健一郎
ダイエット商品レビューを用いたダイエット商品の販売予測モデルの構築
今井勇希
サービス間の口コミの着眼点の差異に関する研究―ダイエットサプリメントを事例として―
吉見憲二・谷本和也・田中康裕・岩井憲一・上田祥二・針尾大嗣・小舘亮之
企業と消費者のすれ違い:機能性表示食品Aの口コミ分析
五島光,白肌邦生(北陸先端科学技術大学院大学)
高齢者のダイエット・サプリメントに対するリテラシーの探索的分析
Yue Xia,白肌邦生(北陸先端科学技術大学院大学)
ダイエット口コミサイト内でのレビュー評価の程度と記述内容の関連性
西村太志(広島国際大学)
ダイエット商品のクチコミ評価要因の探索 -不健康な利用を防ぐためには?
香西希,早見直美(大阪市立大学)
口コミが行動変容促進型商品の評価に与える影響― 自己の行動変容への類推に着目して ―
木暮 美菜 , 諸上 茂光(法政大学)
機能性表示食品のエビデンスの検証
水野佑美(名城大学)
口コミサイト内でのレビュー評価の程度によって記述される内容に違いはあるのか?-「ダイエットカフェ」の口コミデータを用いた検討-
西村太志(広島国際大学)
ダイエット効果の加齢変化
石垣 享 , 糟谷 浩輔(愛知県立芸術大学) , 藤井 勝紀(愛知工業大学)
ダイエット口コミが閲覧者評価に与える影響
木暮 美菜 , 諸上 茂光(法政大学)
楽天市場及びダイエットカフェのレビューデータに対するテキストマイニング-数量化Ⅰ類の適用可能性について-
王 帥 , 三道 弘明(関西学院大学)
Examination Regarding Change of Differences in the Diet Effect with Age: Analysis Based on Wavelet Interpolation Model
Fujii Katsunori , Ishigaki Tohru , Kasuya Kohsuke
口コミ閲覧による自己の行動変容の類推が行動変容促進型商品の評価に与える影響
木暮 美菜 , 諸上 茂光(法政大学)
ダイエット口コミデータを活用した発表の受賞実績です。
Associations of review patterns of diet foods and drinks with self-reported weight changes among Japanese men and women.
Arisa Matsuzaki(愛媛大学)
口コミ閲覧による自己の行動変容の類推が行動変容促進型商品の評価に与える影響
木暮 美菜 , 諸上 茂光(法政大学)
ダイエット口コミデータセットには2つの特徴があります。
ダイエット商品への口コミデータですので、一般的な口コミサイトにある「口コミ本文」「商品の評価」といった項目以外に「年齢」「性別」「身長」「使用前後の体重」といったダイエット特有の項目があります。
ダイエットカフェの口コミは「完全匿名制なので、遠慮無し」「業者との癒着ゼロなので、忖度無し」「ステマは頑張って、削除」といった手段により、本音を追求したデータとなっております。
現在提供しているデータは「ダイエット商品データ」「口コミデータ」の2つになります。
また、提供データは2023年10月6日の時点で、全て実際に公開されているデータとなります。
・カテゴリが「7」から「96」に細分化され、より細かいカテゴリでの分析ができるようになりました。
・「認証制度」が追加され、「機能性表示食品」および「トクホ」の識別が可能になりました。また、これらに該当する場合は「成分名」に機能性成分も記載されています。
ダイエット口コミデータセットはエクセル等の表計算ソフトで扱いやすい「CSV形式」となっています。また、容量も商品データが1.3MB、口コミデータが94MBと、あまり大きくありません。最新のPCであれば、エクセルで数十秒から2分程度で開くことが可能ですが、古い機種の場合、エクセルで開くには長時間かかる可能性があります。
国立情報学研究所のホームページから申請受け付け~データ提供までを行っております。
下記リンクより国立情報学研究所のホームページにお進み頂き、申請、審査、契約手続き後、データ提供という流れとなります。
下記のメールアドレスより「研究機関」「お名前」を記載した上で、お問い合わせください。
dataset[at]diet-cafe.jp